Использование рекомендательной системы для автоматической классификации резюме студентов-бакалавров / Ю. А. Безруких, П. А. Шелкунов, Т. В. Шелкунова, А. С. Францева. – Текст : электронный // Глобальный научный потенциал. – 2026. – Т. 2, №2(179). – С. 178-181. – URL: http://globaljournals.ru/globalnyij-nauchnyij-potencial/arhiv/vyipuski-z... (дата обращения: 25.06.2026).
В статье актуализируется проблема автоматической классификации резюме для рекрутинга с помощью цифровых технологий. Особое внимание авторы статьи уделяют рассмотрению практического использования машинного обучения для решения узкоспециализированных, рутинных задач в управлении человеческими ресурсами. Целью исследования выступает изучение применения рекомендательной системы для автоматической классификации резюме студентов-бакалавров. Для достижения цели авторы решают следующий круг задач: сравнить существующие методы классификации резюме, разработать структуру системы автоматической классификации резюме, протестировать работу рекомендательной системы. В рамках гипотезы исследования авторы предположили, что автоматизированная система классификации резюме студентов-бакалавров позволит значительно ускорить и улучшить процесс подбора команды для проекта, позволяя магистрантам более точно и быстро оценивать соответствие кандидатов критериям проекта. Для проверки гипотезы исследования были использованы такие научные методы, как тестирование, наблюдение, замеры, анализ ключевых характеристик участников эксперимента, вычисление средних значений для результатов эксперимента. В результате исследования гипотеза была полностью подтверждена: рекомендательная система показала конкурентоспособные результаты и успешно справилась с задачей автоматизированного отбора резюме.
